当懂车帝测试视频中58%的车辆无法刹停儿童假人的画面刷屏时，鸿蒙智行却用94.8%的用户活跃度数据回应。这种数据撕裂揭示了智能驾驶行业最危险的认知鸿沟：用户对技术的盲目信任与企业选择性宣传共同制造的幻觉。
当94.8%活跃度遇上58%刹停率：用户信任危机
懂车帝测试中儿童假人场景58%的刹停失败率，与鸿蒙智行公布的94.8%用户活跃度形成尖锐对立。心理学中的"自动化偏见"在此显露无遗——用户习惯将系统偶尔的成功视为常态，却选择性忽略失败案例。更值得警惕的是，部分车主已模糊"辅助驾驶"与"自动驾驶"的界限，这种认知错位直接威胁道路安全。
选择性宣传的幻觉：红绿灯与加塞的"数据游戏"
鸿蒙智行强调"4亿次红绿灯通过"却回避加塞应对短板，这种宣传策略暗藏风险。企业固然需要展示技术亮点，但过度聚焦成功案例会误导用户对系统能力的判断。现行法规明确界定为L2级辅助驾驶，但"智能领航""自动避障"等话术可能诱导用户突破功能限制，一旦发生事故，责任认定将陷入法律灰色地带。
沉默的国产系与高调的特斯拉：容错率双标现象
特斯拉高调转发测试成绩，鸿蒙智行却选择"不予置评"，这种反差折射出用户对中外品牌的认知差异。外资品牌凭借先发优势享有更高容错率，而国产技术则面临更严苛的审视。但本土企业不能因此回避问题，在技术追赶期更需加强用户教育，避免为市场扩张牺牲安全警示。
重构认知：从"神话技术"到"理性共治"
解决矛盾需要三方协同：企业应公布AEB等功能的详细限制条件，如最低生效时速、光照要求等；媒体需推动建立包含施工路段、儿童鬼探头等标准化测试场景；用户教育必须成为强制环节，建议参考特斯拉的"安全评分系统"，在车辆交付时完成培训认证。
技术进化必然伴随认知纠偏的阵痛。测试暴露的短板不是终点，而是迭代的起点——唯有用户理性认知、企业透明沟通、社会规范完善形成合力，才能真正释放智能驾驶的安全价值。